EQS-News: Northern Data Group nominiert fünf Tech-Pioniere für ihren ersten AI Accelerator
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Der freie Zugang zu NVIDIA HGX H100 Systemen, die mit NVIDIA Quantum-2 InfiniBand-Netzwerken verbunden sind, ermöglicht den ausgewählten Start-ups, schnell einen Proof of Concept für ihr KI-Produkt zu erbringen oder zu skalieren. Die Northern Data Group stellt dabei sicher, dass ihre KI-Technologie vollständig mit kohlenstofffreier Energie betrieben wird. Darüber hinaus bietet der AI Accelerator Zugang zu individuellem Mentoring durch Führungskräfte der Northern Data Group sowie Vertretern von Branchenführern und Partnern, darunter Hewlett Packard Enterprise (HPE). Zudem erwartet die nominierten Start-ups ein virtueller Workshop zum „Aufbau von LLM-Anwendungen mit Prompt Engineering“ des NVIDIA Deep Learning Institute, neben maßgeschneiderten Seminaren zu Themen wie „ESG in der KI“ und „Wegweiser für die Investorenlandschaft“.
Die Northern Data Group betreibt Europas größten und umweltfreundlichsten GenAI Cloud Service Provider (CSP) und war eines der ersten Unternehmen in Europa, das NVIDIA H100 Tensor Core GPUs eingesetzt hat. Mit ihrem AI Accelerator bietet die Northern Data Group Start-ups die Möglichkeit, auf knappe und kostenintensive Rechenpower zuzugreifen, indem sie ihre GenAI-Cloud zugänglich macht. Durch den Zugang zu dieser Technologie stellt die Northern Data Group sicher, dass innovative Start-ups eine zentrale Rolle in der zukünftigen KI-Entwicklung einnehmen und die Vorteile von GenAI ausschöpfen können. „Unser AI Accelerator ist ein zentraler Bestandteil des Engagements der Northern Data Group, die nächste Generation von KI-Innovatoren zu inspirieren und zu fördern und dafür zu sorgen, dass Start-ups unabhängig von ihren Ressourcen über die Technologie verfügen, die sie für ihren Erfolg benötigen. Indem wir dieser talentierten Gruppe von Start-ups Zugang zu unserer führenden Cloud-Plattform bieten, ermöglichen wir ihnen, ihre Entwicklung zu beschleunigen und ihre Ideen schneller auf den Markt zu bringen. Wir freuen uns auf die wegweisenden Innovationen, die aus dieser Gruppe hervorgehen werden.“ „KI-Start-ups wenden sich an den AI Accelerator der Northern Data Group, um ihre Kreativität und die innovative Nutzung generativer KI zum Leben zu erwecken, während gleichzeitig Ethik und Sicherheit gewährleistet werden, um Risiken zu minimieren. Wir sind stolz darauf, diesen frühen KI-Innovatoren mit Mentoring zur Seite zu stehen, damit sie ihre Visionen verwirklichen und ihre Projekte dank der leistungsstarken Performance und Skalierbarkeit der HPE KI-Server beschleunigen können.“ Northern Data Group ist ein führender Anbieter von KI- und High-Performance-Computing (HPC)-Lösungen und unterstützt die innovativsten Unternehmen der Welt mit leistungsstarker, flüssigkeitsgekühlter GPU-Technologie bei der Erreichung ihrer Ziele. In Zusammenarbeit mit unseren Partnern setzen wir uns leidenschaftlich für das Potenzial von HPC ein, nicht nur den technologischen, sondern auch den gesellschaftlichen Fortschritt voranzutreiben. Jose Cano Hawthorn Advisors
19.11.2024 CET/CEST Veröffentlichung einer Corporate News/Finanznachricht, übermittelt durch EQS News - ein Service der EQS Group AG. |
Sprache: | Deutsch |
Unternehmen: | Northern Data AG |
An der Welle 3 | |
60322 Frankfurt am Main | |
Deutschland | |
Telefon: | +49 69 34 87 52 25 |
E-Mail: | info@northerndata.de |
Internet: | www.northerndata.de |
ISIN: | DE000A0SMU87 |
WKN: | A0SMU8 |
Börsen: | Freiverkehr in Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Hannover, München (m:access), Stuttgart, Tradegate Exchange |
EQS News ID: | 2032493 |
Ende der Mitteilung | EQS News-Service |
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2032493 19.11.2024 CET/CEST
Zur besseren Einschätzung der fundamentalen Entwicklung der jeweiligen Unternehmen bietet boersengefluester.de (BGFL) eine Übersicht mit den wesentlichen Kennzahlen zu Umsatz, Ergebnis, Cashflow und Dividende. Sämtliche Angaben werden manuell in unserer Datenbank erfasst – Quelle sind die jeweiligen Geschäftsberichte. Sofern es sich um Schätzungen für künftige Zahlen handelt, stammen sie durchweg von BGFL.
Die wichtigsten Finanzdaten auf einen Blick | ||||||||
2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024e | ||
Umsatzerlöse1 | 2,55 | 10,13 | 16,38 | 189,86 | 193,29 | 77,53 | 228,00 | |
EBITDA1,2 | -4,94 | -4,67 | -12,34 | 320,06 | -58,12 | -28,23 | 65,00 | |
EBITDA-Marge3 | -193,73 | -46,10 | -75,34 | 168,58 | -30,07 | -36,41 | 28,51 | |
EBIT1,4 | -5,57 | -8,57 | -30,48 | 254,13 | -265,35 | -153,16 | -28,00 | |
EBIT-Marge5 | -218,43 | -84,60 | -186,08 | 133,85 | -137,28 | -197,55 | -12,28 | |
Jahresüberschuss1 | -5,60 | -9,27 | -84,26 | 287,16 | -265,76 | -151,06 | -32,00 | |
Netto-Marge6 | -219,61 | -91,51 | -514,41 | 151,25 | -137,49 | -194,84 | -14,04 | |
Cashflow1,7 | -4,97 | -6,01 | 183,48 | 88,07 | 0,96 | -17,60 | 39,00 | |
Ergebnis je Aktie8 | -0,10 | -0,17 | -1,58 | 5,37 | -11,16 | -5,22 | -0,60 | |
Dividende8 | 0,00 | 0,00 | 0,00 | 0,00 | 0,00 | 0,00 | 0,00 |
1 in Mio. Euro; 2 EBITDA = Ergebnis vor Zinsen, Steuern und Abschreibungen; 3 EBITDA in Relation zum Umsatz; 4 EBIT = Ergebnis vor Zinsen und Steuern; 5 EBIT in Relation zum Umsatz; 6 Jahresüberschuss (-fehlbetrag) in Relation zum Umsatz; 7 Cashflow aus der gewöhnlichen Geschäftstätigkeit; 8 in Euro; Quelle: boersengefluester.de
Wirtschaftsprüfer: Liebhart & Kollegen
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INVESTOR-INFORMATIONEN | ||||||
©boersengefluester.de | ||||||
Northern Data | ||||||
WKN | ISIN | Rechtsform | Börsenwert | IPO | Einschätzung | Plus Code |
A0SMU8 | DE000A0SMU87 | AG | 2.699,47 Mio € | 05.10.2018 | - | 9F2C4M9C+2G |
KGV 2025e | KGV 10Y-Ø | BGFL-Ratio | Shiller-KGV | KBV | KCV | KUV |
45,71 | 14,34 | 3,19 | -28,05 | 3,68 | -153,37 | 34,82 |
Dividende '2022 in € |
Dividende '2023 in € |
Dividende '2024e in € |
Div.-Rendite '2024e in % |
0,00 | 0,00 | 0,00 | 0,00% |
Hauptversammlung | Q1-Zahlen | Q2-Zahlen | Q3-Zahlen | Bilanz-PK |
13.09.2024 | 07.05.2024 | 06.08.2024 | 17.10.2024 | 12.07.2024 |
Abstand 60-Tage-Linie | Abstand 200-Tage-Linie | Performance YtD | Kursveränderung 52 Wochen | IPO |
+27,17% | +56,87% | +59,89% | +68,88% | +150,30% |
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